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卷积172017
九九线程跨学科环境保护工程会议EKO-DOK 2017 |
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文章号 | 万龙 | |
页数 | 8 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/20171700089 | |
在线发布 | 2017年5月24日 |
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17en89(2017)
应用选定分类模型分析活性淤泥沉积能力-案例研究
一号基尔斯理工大学环境地球数学和能源工程学院7波兰
2华沙生命科学大学SGGW民生工程学院Nowoursyowska St166波兰
*对应作者 :bszelag@tu.kielce.pl
研究介绍开发用人工神经网络沉积活性淤泥分类模型、物流回归模型和线性偏差模型输入量质量指标(生化氧需求、化学氧需求、总悬浮固态、总氮和总磷流入废水处理厂)和生物反应物操作特征指标(pH、活性淤泥温度、混合酒悬浮固态、硝化室氧富集度、PIX dosing量)。 开发模型预测质量用:敏感度、特性和计算错误测量沉积计算为污泥体积索引结果表明成功预测使用ANN、RL和LDM方法实现,并配有计算与测量结果相容性支持研究表明,对于受关注废水处理厂而言,沉积特性只能使用有机化合物负载、混合酒悬固体、温度、活性淤泥pH值、硝化室氧浓度和PIX dozing量其它分析变量似乎统计学上无关紧要,用于污泥体积索引
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