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E3S网页汇编
卷积222017
能源系统与环境工程进步国际会议 |
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文章号 | 万元18 | |
页数 | 6 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/20172200018 | |
在线发布 | 2017年11月7日 |
基于MonteCarlo模拟应用稀土元素生命周期编目
一号AGH理工大学管理学院Mickiewicza30-067Krakow波兰
2AGH科技大学采矿测量环境工程学院Mickiewicza30-059Krakow波兰
*对应作者 :bbieda@zarz.agh.edu.pl
研究建议基于MonteCarlo模拟生命周期评估方法的随机方法,限于生命周期编目研究稀土元素回收MC方法被公认为科学中的一个重要工具,可被视为不确定性最有效的量化方法。随机方法的使用有助于比确定性方法更好地描述不确定性特征不确定性可以通过概率分布定义表达(例如:通过标准偏差或偏差)本研究使用的数据取自:(一) 网站专用测量或计算数据;(二) 文献值;(三) 生态发明过程地球精度70%ERO从Bastnäsite.环境排放物(例如微粒子、铀238232)和REE(La、Ce、Nd、pr、Sm、Dy、Eu、Tb、Y、Sc、Yb、Lu、Tm、Y、Gd)都备查研究基础为2016年参考案例MC分析与敏感度分析相结合是LCI/LCA量化不确定性的最佳解决办法LCA结果的可靠性可能在一定程度上不确定,但在MC方法帮助下可以注意到这种不确定性。
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