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E3S网页汇编
卷积312018
二大后端能源环境信息系统国际会议2017 |
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文章号 | 万零六 | |
页数 | 10 | |
段内 | 10号工业信息系统 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/20183110006 | |
在线发布 | 2018年2月21日 |
决策支持系统应用使用遗传算法确定糖尿病Mellitus患者菜单
一号信息系统硕士课程,印度尼西亚Semarang Diponegoro大学研究生院
2物理系理工学院Diponegoro大学Semarang-Indonesia
*对应作者 :zuliyanania@student.undip.ac.id
含糖食品组成应均衡化, 需要应用方便公众和营养学家确定配有糖尿病患者卡路里需求的适当食品菜单研究建议确定使用遗传算法的食物变异数据使用为食物养分内容塔贝尔孔波西西泛甘印尼TKPI系统热值需求患者可使用PERKENI 2015方法数据处理后确定由能量需求(E)、碳水化合物需求(K)、脂肪需求(L)和蛋白质需求(P)组成的最佳食品菜单系统与遗传算法参数变异比较共染色体、交叉概率和变异概率最大概率生成交叉和概率突变61岁女性患者高160cm,重55k,结果卡路里数为:(E=1621.4,K=243.21,P=60.80,L=45.04),基因=44,染色体=3,代代3,Pc=0.2和Pm=0.2E=1607.25,K=198.877,P=95.385,L=47.508,E=1633.25,K=196.677,P=85.885,L=55.758,E=1630.90,K=177.455,P=85.245,L=64.335
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2018
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