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卷积2018年45
科技国际会议INFRAEKO 2018现代城市基础设施环境 |
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文章号 | 万66 | |
页数 | 8 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/20184500066 | |
在线发布 | 2018年7月30日 |
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45码,00066(2018)
人工神经网络分析保留罐敏感度
Rzeszow技术大学基础建设水管理系PowstaincowWarszawy6号35-959Rzeszow波兰
*对应作者 :kp@prz.edu.pl
设计保留设施是一个复杂的工程过程,需要收集集水和液压排水系统的详细水文数据。获取数据对准备流体动建模适当软件中保留槽模型十分必要。文章显示测试结果分析雨水保留池排污模型敏感度,可在本软件中应用测试结果可判定集水池和排污系统个体液压特征对储罐所需保留容量的影响计划分析以人工神经网络为基础,所需数据通过SWMM5.1流体运动模拟获取
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2018
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