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E3S网页汇编
卷积952019
3组华府电力、能源和机械工程国际会议 |
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文章号 | 0408 | |
页数 | 5 | |
段内 | 材料科学工程 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/20199504008 | |
在线发布 | 2019年5月13日 |
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950408 (2019年)
BP神经网络故障诊断算法
中国北京理工学院机械工程系
智能诊断是现代故障诊断技术的主要趋势人工神经网络技术的出现为这种知识化提供了新方法面向微波模块故障诊断问题,本文建议使用智能故障诊断法,基础是BP神经网络论文中引入神经网络模型和BP算法运算过程,并培训网络培训样本神经网络模型应用AQ模块测试验证微波模块故障诊断的可行性、精度和效率,为这类微波模块智能故障诊断提供新方法
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