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卷积1182019
20194线程能源和环境研究进步国际会议 |
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文章号 | 02041 | |
页数 | 4 | |
段内 | 能源设备应用 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/201911802041 | |
在线发布 | 2019年10月4日 |
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118号02041(2019)
风轮刀缺陷检测系统研究基于成像阵列
华氏电电研究所有限公司中国杭州
当前风力农场检验过程中,风力轮叶镜检验主要采行望远镜或高清晰度摄像头、低检测效率、劳动强度和精度有限,为解决这一问题,建议基于图像阵列的风力轮叶片识别缺陷系统通过数组相机和图像处理服务器联合功能实现图像采集、处理和缺陷识别和检测结果输出人工智能深层次学习软件基于神经网络算法用于识别刀片图像缺陷和输出质量分析报告实现风轮叶表面缺陷自动检测现场测量结果显示系统大大提高风轮叶缺陷检测的效率和精度
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