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卷积1242019
2019年国际科技会议智能能源系统 |
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文章号 | 05002 | |
页数 | 4 | |
段内 | 附加论文 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/201912405002 | |
在线发布 | 2020年2月10日 |
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12405002 (2019年)
人工电源系统网络稳定控制使用神经网络技术
一号KSPEU电气工程学院Kazan
2热电工学院KSPEU Kazan Krasnoselskaya街51号,俄罗斯
*对应作者 :ahmadalzakkar86@gmail.com
在当前工程中,叙利亚Muharda电站电压稳定状态在正常状态和直至正常加载状态期间研究分析结果使用人工神经网络获取,网络由三层组成(输入隐藏输出)。网络特征为故障前处理速度和精度和供求转盘,这可能导致经济问题这项研究使用该站两种不同的生成机制(单倍生成机制)。网络性能分两个阶段:培训阶段(脱机阶段)和测试阶段(联机阶段),并对这些阶段进行比较,从而根据培训数据优化测试案例的负载
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