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卷积1242019
2019年国际科技会议智能能源系统 |
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文章号 | 05056 | |
页数 | 5 | |
段内 | 附加论文 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/201912405056 | |
在线发布 | 2020年2月10日 |
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12405056(2019)
开发方法生成水力系统操作模式使用机器学习
一号JSCTatenergo,420021,Salimzhanova1号,俄罗斯联邦喀山
2卡山州电工大学,420066,Krasnoselskayastr.51,俄罗斯联邦喀山
*对应作者 :mardikhanov@mail.ru
论文描述在水力系统运行模式形成时寻找折中解决办法的方法(电站集群)。软件解决方案HPP级联能源系统(http://hydrocascade.com)基于开发方法实施在现有模型中,为了提高预测水力发电厂和水力结构生成设备参数的精度,使用机器学习方法新的预测模型平均提高预测精度3.67%
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2020
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