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卷积1352019
环境科学教育创新技术 |
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文章号 | 03069 | |
页数 | 12 | |
段内 | 绿色架构和可持续城市设计 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/201913503069 | |
在线发布 | 2019年12月4日 |
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13503069(2019)
机器学习方法硕士教程
圣彼得堡州立航空航天仪表大学,67年,博尔沙亚Morska Str.
*对应作者 :mkrichevsky@mail.ru
文章思考机器学习方法,这些方法根据知识密集产业组织管理指令引入硕士教程方向应主要侧重于教育数字化数字经济正迅速成为现代管理生产方法的一部分,正在改变教育大学方法,这些大学应毕业满足数字工作环境要求的人研究旨在展示机器学习方法能力,以防这些方法引入本方向学科因此,我们可以从定性描述面向此方向的大多数学科转向量化解释结果手头任务最好通过机器学习工具解决,如神经模糊系统,可用于解决分类、回归和聚类问题我们分析学科组成并选择最重要的方法向中引进机器学习方法文章通过实例展示使用机器学习方法的可能性,实例中包括数项实用演练,这些演练被纳入本方向学科程序并需要补充机器学习素材文章提供材料组成,包括理论基础和选定学科实践研究为不同学科最重要的实用任务提供解决方案,由帮助获取statistica数据库并MatLab软件产品
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