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卷积166 2020
可持续未来国际会议:环境、技术、社会和经济事务 |
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文章号 | 05007 | |
页数 | 6 | |
段内 | 可持续计算 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202016605007 | |
在线发布 | 2020年4月22日 |
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1660507(2020年)
数据挖掘算法研究
一号日托米州立大学计算机科学系103ChudnivskaStr.
2日托米州立大学计算机工程和网络安全系103ChudnivskaStr.
3日托米州立大学软件工程系103ChudnivskaStr.
*对应作者 :lobanchikovanadia@gmail.com
文章探索数据挖掘算法,这些算法以规则计算为基础,使我们能够创建模型分析通过查找具体模式和趋势提供的数据这项工作的目的是分析慢性病统计数据集相关回归算法数据挖掘允许构建多模型,多算法可用单一解决方案文章探索集群算法、关联分析法、Nive贝叶斯算法以获取数据不同视图糖尿病是最危险的慢性病之一,其病因是人体缺乏胰岛素,导致代谢紊乱和各种器官和组织病理改变结果,它导致身体所有功能系统残疾决定调查与该疾病相关数据并评价开发资料集检索方法的质量并识别信息最丰富的特征开发方法应用到知识数据处理系统过去的研究表明有希望使用数据挖掘方法提高病人护理质量
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2020
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