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E3S网页汇编
卷积179 2020
2020国际环境和水资源工程会议 |
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文章号 | 02006 | |
页数 | 6 | |
段内 | 环境工业设计 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202017902006 | |
在线发布 | 2020年7月23日 |
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17902006(2020年)
图像采集模型研究基于隐式关联测试
一号贵州大学教育部高级制造技术关键实验室
2贵州大学机械工程学院
*对应作者电子邮件:yangmq99@126.com
传统量化法过程很容易受主观和外部环境干扰,无法反映用户的真实情感隐式测量法可更好地反映用户认知性,并具有良好的可靠性感知评价本文用量化分析用户感知评价中的隐式认知处理过程获取产品图像属性值和隐式测量数据之间的相互关系并获取基于隐性测量数据图像提取模型隐关联测试引入图像提取过程,并分析用户隐关联测试数据与产品图像属性值数据之间的关系以UAV为分析原型获取图像提取模型验证分析后图像提取结果与图像属性值一致
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2020
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