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E3S网页汇编
卷积185 2020
2020年国际能源、环境和生物工程会议 |
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文章号 | 01025 | |
页数 | 5 | |
段内 | 能源工程和电源系统 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202018501025 | |
在线发布 | 2020年9月01日 |
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18501025(2020年)
电安全分析和提高基于用户分类
一号州网际山东电厂研究所中国山东市济南市250000
2中西通集团济南山市250000
*对应作者电子邮件:2008anewbegin@sina.com
分析电耗行为,划分用户群并了解每个组的特点是实现智能电耗的重要方法论文根据电量消耗数据对不同类型的用户进行分类并捕捉典型用户的电量消耗行为事故和报警主因再根据记录事件和电流耗曲线进行讨论并推荐相应的解决方案避免潜在意外事件,这些解决方案将用户社会属性和电耗行为考虑在内
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2020
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