开放存取
问题 |
E3S网页汇编
卷积185 2020
2020年国际能源、环境和生物工程会议 |
|
---|---|---|
文章号 | 02028 | |
页数 | 九九 | |
段内 | 节能环境保护技术 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202018502028 | |
在线发布 | 2020年9月01日 |
必威主页
1852028(2020年)
超短时光电预报研究基于地基云图像识别和关键影响因子
一号电子信息工程学院中国上海同济大学,20104年
2电厂研究所甘肃电厂
*对应作者 :psaswangyiying@163.com
近些年来,在资源短缺和环境污染双重压力下,光电发电业蓬勃发展。光电厂辐照预测技术对输出预测、电网调度和安全操作具有重要意义云覆盖总是关键因素 使辐照起伏文章中多色地基云图像由全天空图像员每分钟收集作为研究对象以传统阈值法为基础,建议使用混合蚁值法识别云集群使用相关分析,在许多相联性高的撞击因素中,5个提取为BP网络输入参数,通过遗传算法优化通过验证比较分析得出的结论是混合蚁值阈值法识别精度更高,平均相对误差可控制约5%在此基础上,GA-BP辐照预测也比其他模型取得更好的结果。可满足光电电厂应用需求
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2020
开存文章分发创用CC授权4.0允许在任何介质上不受限制使用、分发和复制,只要原创作品正确引用
当前用法度量显示文章视图累积计数(全文文章视图包括HTML视图、PDF和ePub下载,根据可用数据)和Vision4Press平台摘要视图
数据对应2015年后板状使用当前使用量度自在线发布后48-96小时提供并按周日每日更新
初始下载度量器可能花点时间