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E3S网页汇编
卷积194 2020
20205线程能源和环境研究进步国际会议(ICAEER2020) |
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文章号 | 0305 | |
页数 | 5 | |
段内 | 电工发电技术 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202019403005 | |
在线发布 | 2020年10月15日 |
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1940305(2020年)
GA-BP神经网络模型风轮机投送系统故障预警
北华电大学博定市71000
提议基于遗传算法故障预警法优化风轮播系统BP神经网络依据SCAD系统监控参数使用相关分析筛选强功参差系统参数BP神经网络优化遗传算法用于在正常工作条件下建立投送系统模型验证结果显示,由相关系数测定的投入系统模型输入参数比较合理,由遗传算法优化BP神经网络构建的投入系统模型精度比非优化模型高基于上述模型,建立滑动窗口模型,通过滑动窗口剩余值统计确定预警阈值,实现风轮机投送系统故障预警例子显示方法在发生故障时可提供预警并验证方法的有效性
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2020
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