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E3S网页汇编
卷积202 2020
5号线程能源环境信息系统国际会议 |
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文章号 | 1606 | |
页数 | 10 | |
段内 | 经济商业信息系统 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202020216006 | |
在线发布 | 2020年11月10日 |
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20216006(2020年)
感知分析Tokopetia产品在线评审使用随机森林法
一号统计学士课程,印度尼西亚Semarang Diponegoro大学理工学院
2统计系理工学院Diponegoro大学Semarang-Indonesia
3统计系理工学院Diponegoro大学Semarang-Indonesia
*对应作者 :stephenie98@gmail.com
Tokopetia是印尼最受欢迎电子商务网站之一,提供各类消费品每一产品段都提供审查特征评审特征成为评价卖方所必不可少的,并成为客户考虑购买因素的一个考虑因素。情感分析Tokopetia产品评审可提供契机研究Tokopetia客户对产品质量和销售者款待的反应在评价模型时,评审分组为:使用随机森林法和十倍交叉验证法的“积极感知”和“负感知”。数据标签自动使用Lexicon基础计算感知分数标签结果可视化后使用条形图和词云对各种情感查找被认为重要和多讨论的信息测试结果显示随机森林法参数mtry=73ntre=50c越精度越强 分类模型性能越好
关键字 :产品评审/Tokopetia/随机森林/文本挖掘/WordCloud
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2020
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