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卷积214,2020
2020年能源大数和低碳开发管理国际会议 |
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文章号 | 03001 | |
页数 | 11 | |
段内 | 能源供应链数字开发与环境管理 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202021403001 | |
在线发布 | 072020年12月 |
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21403001(2020年)
相关研究新闻敏感度和股价波动
中国南京东南大学软件工程系
近些年来,随着互联网和人工智能的进一步发展,使用新闻感知并预测投资者行为研究变得更加可行。依据从互联网获取的新闻信息,文章分析投资者对新闻的情感,进一步预测投资者行为,然后投资资产物价增跌分析新闻情绪是否真正影响股价和影响程度
研究论文结果划分为两部分:(1)CNN神经网络能分析近期内可能影响股价的新闻,设计培训以获取及时响应并模拟投资决策供投资者及时调整投资策略(2) 结合经济指标,文章使用LSTM神经网络全面调查新闻情感趋势对股价是否有重大影响文章绘制四种图像,从不同角度测试模型精度并引导消费者投资
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2020
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