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卷积216 2020
Rudenko国际会议“大型能源系统可靠性研究方法问题”(RSES 2020) |
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文章号 | 01032 | |
页数 | 5 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202021601032 | |
在线发布 | 2020年12月14日 |
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21601032(2020年)
K-Nearbors算法应用电网识别问题
NizhniyNovgorod国立技术大学,俄罗斯
*对应作者 :dimok.93@mail.ru
提高电网可靠性的方法之一是在智能电子设备中引入复杂资源密集算法,这些设备履行分站中继器保护自动化功能。模拟模型用于研究受保护对象功能特征并应用它有可能在IED算法编程中计及电网状态的变异性,而IED算法是分析电网段特征此外,这种方法使短路检测仅使用信息特征成为可能,而信息特征在一个特定状态识别问题中具有高信息价值机器学习方法宜用于现代中继保护算法实现方法之一是k近邻法文章证明方法应用与传统算法之比有效,实例是保护配有分布式生成源电网段所报告的研究资金来自RFBR项目号19-38-90
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2020
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