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卷积2462021
冷气候HVAC和Energy2021 |
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文章号 | 11006 | |
页数 | 8 | |
段内 | HVAC高级控制 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202124611006 | |
在线发布 | 2021年3月29日 |
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24611006(2021)
全AirHVAC系统MCC模型识别建议
KU Leuven,比利时Ghent技术校园土木工程、建筑物理和可持续设计系
*对应作者 :quinten.carton@kuleuven.be
规则化控制策略往往无法执行最优控制动作,导致不必要的耗能和次优舒适模型预测控制(MPC)是供热、通风和空调系统动态控制策略,大都更能执行最优控制动作识别预测模型过程是MPC的一个基本方面然而,模型识别过程仍然耗时,因为建筑物和系统大相径庭。本文的目的是确定指南识别预测灰盒模型提高时间效率,从而加强MPC的适用性
本文侧重于案例研究楼,配有全空HVAC系统,综合通风、供热和冷却温度和CO2集合密钥参数预测灰盒模型表示园林办公区开区,使邻近区域的影响成为额外挑战
使用CTSM-R识别、评价并验证区温度和CO2集合的不同模型研究以下方面:数据集大小、邻接区影响、冬季和夏季条件差、状态数和预测地平线
三州RC模型实施邻接区区温度优先预测室内温度,可接受预测地平面为一天温度模型不适合阳光下代表质量平衡的简单模型精确预测区CO2分层15分对两种模型类型而言,5天数据集比12天数据集优先使用,原因是监测周期短、预测误差低和参数更容易归并只有在对热惯性作精确估计时才优先使用12天数据集
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