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卷积2522021
2021年电网系和绿色能源国际会议 |
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文章号 | 01056 | |
页数 | 5 | |
段内 | 电源控制技术智能网格应用 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202125201056 | |
在线发布 | 2021年4月23日 |
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25201056(2021)
光电电站电量预测研究基于相似时段和LM-BP神经网络
浙江济花发电有限公司嘉兴中国浙江
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旨在解决突发天气条件下传统光电功率预测法低精度问题论文建议基于相似时间和LM-BP神经网络的高精度光电预测法第一,分析影响光电电站输出功率的因素,光电电电站短期输出功率模型基于相似日与LM-BP神经网络建立从模型培训效率和预测精度角度分析光电电站短期功率预测缺陷,基础相似日数和LM-BP算法第二,基于相似时数的LM-BP神经网络预测模型建立iaxing光电站最后被举为仿真验证例子模拟结果显示,拟方法高精度预测突发天气条件下光电功率
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