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卷积2522021
2021年电网系和绿色能源国际会议 |
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文章号 | 03024 | |
页数 | 4 | |
段内 | 能源技术研发与绿色节能应用 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202125203024 | |
在线发布 | 2021年4月23日 |
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25203024(2021)
影响取暖参数分析
北京土木工程大学环境能源工程学院
*对应作者电子邮件:lirui@bucea.edu.cn
论文研究加热子站热耗预测作用参数,使用BP神经网络预测加热耗值,并建立四BP神经网络结构以改变室外平均温度、最低温度和室外最高温度,预测结果发现输入变量包括室外平均温度、室外最低温度、室外最高温度、风速和加热前三天消耗值时,预测结果更好,相对误差等于或小于0.25%
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