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E3S网页汇编
卷积2522021
2021年电网系和绿色能源国际会议 |
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文章号 | 03027 | |
页数 | 4 | |
段内 | 能源技术研发与绿色节能应用 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202125203027 | |
在线发布 | 2021年4月23日 |
选择和评价热负载预测模型影响参数
北京土木工程大学环境能源工程学院
*对应作者电子邮件:lirui@bucea.edu.cn
本文分析影响加热分站供热因素神经网络预测模型输入参数分析并选择平均绝对差错、平均绝对百分数差错和平均平方差错用于评价预测模型效果The results show that when the model input parameters are the maximum outdoor temperature, the average outdoor temperature, the average temperature difference between the primary supply and return of domestic hot water, the heating load in the previous three days, the heating load in the previous two days, the heating load in the previous day and when the model input parameters are the maximum outdoor temperature, the minimum outdoor temperature, the average outdoor temperature, the average temperature difference between the primary supply and return of domestic hot water, the heating load of the previous three days, the heating load of the previous two days, the heating load of the previous day, the effects are better.
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