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卷积2572021
5线程能源科学与环境工程进步国际讲习班(AESEE 2021) |
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文章号 | 03011 | |
页数 | 6 | |
段内 | 环境监控修理和污染控制 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202125703011 | |
在线发布 | 2021年5月12日 |
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25703011(2021)
光补充系统水光输出预测
华海大学能源和电气工程学院江苏南京市211100
a/燕田小2395588586@qq.com
b/范辉英13671902@qq.com
C*对应作者:Guo Suguosu81@126.com
近些年来,随着用电促进社会发展需求增加,中国大力推广风能和太阳能等可再生能源开发光电发电特征随机性、互连互换性并不利于发送和网格连接,水电发电特征为快速启动和良好的峰值调整等因此,通过多线性模型神经网络预测模型Markov链条和其他方法研究,水力资源输出预测模型和光电资源输出预测模型搭建两者并用可更精确预测水光资源输出并推广中国水光辅助产业开发目前,国内外水力输出和光电输出并发研究少之又少本文审查其他学者预测水光补充系统水光输出
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