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E3S网页汇编
卷积2712021
20212后端节能、环境保护和能源科学国际学术会议 |
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文章号 | 01039 | |
页数 | 5 | |
段内 | 能源开发利用存储技术应用 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202127101039 | |
在线发布 | 2021年6月15日 |
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27101039(2021)
COVID-19图像识别法研究深入学习
一号兰州理工大学计算机通信学院
2情报网络信息中心北京清华大学,100084
*对应作者 :jids@lut.edu.cn
鉴于对新冠状肺炎covid19图像识别样本的大量需求,识别精度不理想论文中新冠状肺炎阳性图像识别法基于小样本识别第一,CT图像预处理,图片转换成图片格式第二,小样本图像增强和扩展用变换图像演化,例如交错变换、随机旋转翻译等并用多迁移模型提取特征并实现特征聚合最后,模型通过微调调整训练模型获取实验结果实验结果显示,我们的方法在识别新冠状肺炎图像方面有极佳识别性能,即使只有少量CT图像样本
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