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E3S网页汇编
卷积2752021
2021国际经济创新和低碳开发会议 |
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文章号 | 02040 | |
页数 | 6 | |
段内 | 绿色低碳节能应用 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202127502040 | |
在线发布 | 2021年6月21日 |
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27502040(2021)
GDP预测X市食宿业基于多变灰模式-营房和餐饮业节能开发
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客房和餐饮业GDP一般为季度或年度计算,数据量极小,因此很难精确预测城市客房和餐饮业GDP城市通过用电精确预测食宿产业的GDP开发地方政府可制定相关政策促进住宿餐饮业和经济的稳定开发,并发现电耗与该行业GDP开发之间的关系,以便实现低能耗和快速经济增长的目的论文先对数据进行了去敏化和规范化处理,后使用Matlab预测X市住宿和餐饮业的GDP,使用GM(1N)灰模型、多线性回归模型和BP神经网络模型实验结果显示,GM(1,N)灰模型比其他两种方法在数据少时更准确可靠本文解决单城食宿产业GDP不准确问题
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