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卷积2972021
4号线程计算机学和可再生能源国际会议 |
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文章号 | 01037 | |
页数 | 5 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202129701037 | |
在线发布 | 2021年9月22日 |
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2970107(2021)
光电系统电池充电管理使用人工神经网络
一号Hassan第一大学Settat科技学院工程实验室
2Hassan第一大学Settat科技学院辐射处理实验室,摩洛哥
3Hassan第一大学Setat技术学院新兴技术研究观察实验室,摩洛哥
*对应作者 :author@email.org
能量是所有人类活动的基础今日世界能源需求大都取自化石燃料化石燃料储量有限使用太阳能光伏电对未来来说势在必行光电或混合系统快速增长后,太阳能电池为这类系统提供难忘的能源存储工具,以确保向消费者提供能源。太阳能电池敏感度和依赖太阳辐照、控制和管理策略的光电系统随机操作非常重要。使用人工神经网络控制太阳能电池充放以保护电池不受高压和深度卸载此外,确保向消费者持续供应拟建模型在Matlab/Siminglink开发模拟
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