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卷积2972021
4号线程计算机学和可再生能源国际会议 |
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文章号 | 01052 | |
页数 | 九九 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202129701052 | |
在线发布 | 2021年9月22日 |
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29701052(2021)
Covid19Tweet使用基于C4.5决策树和卷积神经网
计算机科学系,科技学院,Sultan MoulaySlimane大学,Beni Mellal23000,摩洛哥
*法蒂玛Es-saryfatima.essabery@gmail.com
投文提出了一个新的情感分析模型,它综合进化神经网络(CNN)、C4.5决策树算法和Fuzzy规则系统(FRBS)。推荐方法由六部分组成第一,我们应用了数种预处理技术第二,我们使用快通法向量分析推文第三,我们使用CNN从推文中提取并选择相关特征第四,我们用CNN输出混淆高斯混淆化GF方法处理模糊数据并应用模糊性C4.5创建模糊性规则最后,我们使用普通模糊推理GFR方法划分新推文简言之,我们的方法综合了CNN和C4.5技术的优缺点并克服Twitter使用FRBS中的模棱两可数据缺陷,Twitter由三相组成:fiz化阶段使用GF,推理机制使用fudiousC4.5使用GFR并赋予我们方法处理大规模数据的能力, 我们已经在五台计算机的Hadeop框架上实施它实验发现确认,模型运行优异 与其他选择模型比 成文献
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