开放存取
问题 |
E3S网页汇编
卷积3092021
3华府可持续能源设计制造国际会议 |
|
---|---|---|
文章号 | 01031 | |
页数 | 10 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202130901031 | |
在线发布 | 2021年10月7日 |
必威主页
30901031(2021)
深神经网络模型精准作物Yield预测
计算机科学工程局GRIET海得拉巴市
*对应作者 :karunavenkatg@gmail.com
作物产量预测主要侧重于农业研究领域,这对进出口、定价和分配相关作物等决策有重大影响。精确预测并有充足的时间预测非常重要,并由于众多复杂因素而是一项极具挑战性的任务。主要是小麦、米豆、豆豆、豆豆、甘蔗、茶、棉花、绿屋等可用于作物产量预测气候变化和不可预测性主要影响作物生产和维护预测收成前丰收能帮助农户销售存储农业处理大数据集和知识过程多技术预测作物收成农民从这些预测商业上获益Geno类型、环境、气候条件和预测Yield使用土壤类型等因素准确预测时,我们需要知道交互因素和输出关系的基本理解和关系,以显示综合强算法数据集之间的关系基于对各种调查论文的研究发现,在所有作物预测中,应用各种深学习、机器学习和ANN算法预测产量预测并分析结果
必威西汉姆赞助2021年EDP科学出版
开存文章分发创用CC授权4.0允许在任何介质上不受限制使用、分发和复制,只要原创作品正确引用
当前用法度量显示文章视图累积计数(全文文章视图包括HTML视图、PDF和ePub下载,根据可用数据)和Vision4Press平台摘要视图
数据对应2015年后板状使用当前使用量度自在线发布后48-96小时提供并按周日每日更新
初始下载度量器可能花点时间