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E3S网页汇编
卷积3092021
3华府可持续能源设计制造国际会议 |
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文章号 | 01097 | |
页数 | 6 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202130901097 | |
在线发布 | 2021年10月7日 |
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30901097(2021)
人源智能EV充电站网络使用ML
一号G.Narayanama理工学院海得拉巴信息技术局
2Gokarju Rangaraju工程技术学院电子通信工程系
3Gokarju Rangaraju工程技术学院人文科学系,印度海得拉巴
电车车主面临收费站选择有限问题家庭附近的单个收费站可成为解决这一问题的可行解决办法。预测模型可以有效预测电站耗电量,帮助电站所有者清晰了解能产生多少电量。 基于此意图,本文建议以物联网收费站网络为平台向电动车辆收费并基于ARIMA模型学习者配配充电站子集最优参数提高销售预测总体性能模型预测7个充电站耗电量,平均MAPE、RMSE和R2均值12.88%、5.67和0.79
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