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卷积3142021
6线程地理信息系统应用计算水资源国际会议版 |
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文章号 | 02001 | |
页数 | 5 | |
段内 | 大数据机器学习 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202131402001 | |
在线发布 | 2021年10月26日 |
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31402001(2021)
编程数学模型开发使用人工神经网络和多线回归预测表层水重金属内容
数据分析数学建模优化团队计算机科学物流数学系Ibn Tofail大学应用科学学院
*对应作者 :rachid.elchaal@uit.ac.ma
本研究的主要目的是构造随机神经元模型,预测重金属内含TAZA区域OuedInaouen集水区表水我们进行了比较研究:多线性回归法和人工神经网络法使用下列统计指标评价神经网络和MLR开发的随机模型性能:二次误差和判定系数之和结果显示使用人工神经网络预测模型非常有效性能显示所研究物理化学特征与OuedIaouen集水区表层水中重金属内含的非线性关系
必威西汉姆赞助2021年EDP科学出版
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