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卷积3502022
环境、可再生能源和绿色化学工程国际会议 |
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文章号 | 01.010 | |
页数 | 7 | |
段内 | 绿色化学工程 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202235001010 | |
在线发布 | 2022年5月9日 |
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3500102022
多步预测城市空气质量指数基于气象因素分析
一号南昌杭康大学软件学院
2中国水力学院,中国北京100038
*对应作者 :yangmx@iwhr.com
科技开发后,工业运输业和其他行业常向大气排放大量污染物,结果造成空气污染。当空气污染变得严重时,会对人体健康造成重大伤害高精度空气质量指数预测与天气预测同等重要人民可以根据高精度预测结果安排旅行和生活,以便更好地保护自身健康。多复杂因素考虑后,我们选择数种潜在气象因素和历史数据精确预测AQI主组件分析(PCA)引入我们的方法,对九大气象因素进行维度减低,以减少数据噪声和模型计算复杂性,提高AQI预测的精度CCA和历史AQI后气象因素数据输入基于LSSVM多步预测模型以训练精炼最后,我们搭建实验 数据气象因素和AQI实验结果显示,本文中建议的方法比经典ARIMA法预测精度更高,比ARIMA法归纳性更好
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