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卷积356 2022
十六大线程ROMVENT会议 |
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文章号 | 04011 | |
页数 | 4 | |
段内 | 空气流可视化、度量模拟 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202235604011 | |
在线发布 | 2022年8月31日 |
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35604011 (2022年)
反向识别室内污染源算法研究
天津大学环境科学工程学院室内空气质量控制天津基实验室
*对应作者 :longzw@tju.edu.cn
室内突发污染物泄漏带来环境污染和职业接触,因此获取泄漏源的位置和识别越发重要。通过基于机器学习的前向方法,本文为室内多重污染源建立逆向溯源模型POD方法用于获取大量中间工作条件数据数据预处理策略先规范再随机森林特征筛选可有效提高模型的精度和泛化能力模型验证和传感器部署优化结果显示,部署在一个特定位置的四个传感器可达定位精度95%以上此外,模型嵌入的渗漏可能性排名组件可有效引导员工逐点检查渗漏点,三次检验效率高达99.91%
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