开放存取
问题 |
E3S网页汇编
卷积356 2022
十六大线程ROMVENT会议 |
|
---|---|---|
文章号 | 05057 | |
页数 | 4 | |
段内 | 室内空气质量和空载污染物 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202235605057 | |
在线发布 | 2022年8月31日 |
必威主页
35605057(2022)
基于机器学习算法预测家用尘米集中
一号上海大学科技学院
2上海第十人民医院
3上海研究院建理集团有限公司
*对应作者:Chanjuan Sunsunchanjuan@usst.edu.cn
家庭灰虫(HDMs)是导致儿童过敏疾病的重要过敏原预测模型能帮助理解HDM聚居中国不同地区,以更好地预防和控制这种过敏性研究使用儿童室454个家庭检验样本,这些样本取自中国儿童院2阶段研究(2013-2014年)。Spearman关联和多重逻辑回归用于探索HDM浓度的影响因素,全面考虑居民的生活方式、建筑特征和环境接触,特别是与潮湿相关的接触这项研究使用梯度推导决策树算法构建预测模型CCHH数据用于建立预测模型发现两种HDM之间有一些差异因素HDM集中度发现有显著关联性(p <005室内水分指示数17个HDM聚四方面影响因素最终在本研究中确定培训模型GBDT有合理的精度209点9分论文为预测儿童卧室HDM聚积量和影响因素提供参考
必威西汉姆赞助2022年EDP科学出版
开存文章分发创用CC授权4.0允许在任何介质上不受限制使用、分发和复制,只要原创作品正确引用
当前用法度量显示文章视图累积计数(全文文章视图包括HTML视图、PDF和ePub下载,根据可用数据)和Vision4Press平台摘要视图
数据对应2015年后板状使用当前使用量度自在线发布后48-96小时提供并按周日每日更新
初始下载度量器可能花点时间