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卷积4652023
8线程工业机械化工国际会议 |
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文章号 | 02054 | |
页数 | 5 | |
段内 | 电气信息技术工业专题讨论会 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202346502054 | |
在线发布 | 2023年12月18日 |
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4650254(2023)
图像增强效果分析
一号计算机科学本科课程,印尼日惹Gadjah Mada大学
2计算机科学电子系印度尼西亚日惹Gadjah Mada大学
*对应作者 :wahyo@ugm.ac.id
肺结核是一种主要的全球性传染性疾病诊断肺结核病人需要医学检查和胸透成像CXR图像创造机学习契机帮助医生和放射科诊断TB疑犯因图像质量不一致性,图像增强是前处理步骤之一,以克服图像质量差问题这项研究研究数种图像增强技术的效果,即直方图均衡化(HE)、对比有限直方图均衡化(CLAHE)和快速傅里叶变换(FFT)。增强图像输入卷积神经网络感知V3系统转移学习架构,图像网为预培训模型图像数据集由3 500个正常图像和3 500个结核病CXR图像组成精度和处理时间方面最优性能通过CLAHE增强技术实现,比原创图像输入速度提高4.57%,处理时间为每测试图像快5.6ms深度分析显示尽管FFT实现高性能,处理时间比原图像处理时间增加14.4ms这项研究得出结论,每个图像增强需要考虑图像特征
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