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卷积4692023
能源和绿色计算国际会议 |
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文章号 | 万六五 | |
页数 | 12 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202346900065 | |
在线发布 | 2023年12月20日 |
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469en65 (2023)
深入学习停车场预测智能和可持续城市:系统文献审查
LabSiV实验室IbnZohr大学,Agadir,80080,摩洛哥
*对应作者 :abdoulnasser.hamidou@edu.uiz.ac.ma
寻找解决办法减少交通拥塞是人口稠密城市的一大挑战研究显示超过40%的交通阻塞是由于在拥挤城市长期搜索车位造成的提前预测车位是帮助司机快速寻找自由空间的关键步骤,从而减少交通阻塞及其对环境、经济和公众健康的负面影响提出了各种方法解决交通拥塞问题深入学习是机器学习技术,使用量增加,并显示与其他机器学习技术相比效果大,预测停车空间可用性在这次研究中,我们通过系统文献审查分析深学习技巧使用审查过程包括拟订研究问题、制定搜索策略以及数据提取分析结果是,我们识别出四种深学习技巧大家族 常用来预测停机坪可用性循环神经网络和卷积神经网络使用最广
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