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卷积3842023
Rudenko国际会议“大型能源系统可靠性研究方法问题”(RSES 2022) |
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文章号 | 01030 | |
页数 | 4 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338401030 | |
在线发布 | 2023年4月26日 |
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38401030(2023)
预测工业企业电耗连续生产
一号塔什干州技术大学命名Islam Karimov
2卡拉卡尔帕克州立大学Nukus,230101,乌兹别克斯坦
*对应作者 :ilider1987@yandex.com
开发预测电耗模型是一个复杂过程,因为电耗非线性依赖影响预测指标的因素。当前预测方法不计非线性,实际电耗指标与预测电耗指标之差往往超出允许值高精度确定所需预测指标使用人工智能法本文预测电耗时使用自回归集成移动平均法开发出放大块图算法使用ARIMA法预测功耗
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