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E3S网页汇编
卷积3852023
20238线程能源科学和化学工程国际专题讨论会 |
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文章号 | 01012 | |
页数 | 5 | |
段内 | 能源开发利用存储技术 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338501012 | |
在线发布 | 2023年5月4日 |
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38501012(2023)
GA-PSO-SVM预测矿场气体排放
西安科技大学安全科学工程学院,710054中国
*通信电子邮件:15202318806@163.com
为了防止气体超出限值并准确有效预测气体排放,本文提出基于GA-PSO-SVM的预测天然气流出法煤矿历史数据综合分析五大因素从工作面影响气体排放GA-PSO-SVM模型 MSE、MAE和RUSEP预测回射气体浓度值分别为0.02942、0.001323和0.036378,这三个索引优于其他三种预测模型,显示合并模型优于单GA-SVM和PSO
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