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卷积3862023
年度国际科学大会:中亚GIS-GISCA2022和GeoI |
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文章号 | 04010 | |
页数 | 11 | |
段内 | GIS大地测量和制图 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338604010 | |
在线发布 | 2023年5月12日 |
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38604010(2023)
利用基于对象图像分析检测表层移位,乌兹别克斯坦塔什干
一号Tashkent灌溉和农业机械化工程师学院国家研究大学,Kory Nioziy str.,39,10万乌兹别克斯坦塔什干
2都灵理工大学塔什干分校
3对地观测数据中心水资源监控GmbH,Franz-Grill-StraZe9,1030Vienna
4印度工程科技学院Shibpur-711103
5塔什干州技术大学2街100095
6乌兹别克斯坦国立大学街4100174乌兹别克斯坦塔什干
7卡尔希工程经济学学院,乌兹别克斯坦穆斯塔基里克街225号180100卡尔希
*对应作者 :mukhiddinjuliev@gmail.com
滑坡可被列为乌兹别克斯坦博斯坦利克区的主要自然危害,以山地为特征目前尚未建立监测系统,该系统可减轻山崩众多负面影响。当前研究为乌兹别克斯坦提供了第一份基于对地观测滑坡目录随机森林对象图像分析应用高分辨率GeoEye-1地球观测数据检测地表偏移执行十倍交叉验证以评估分类精度显示高总体精度(0.93)和用户精度(0.87)和生产者精度(0.91)确定5.5%的学习区归为地表偏移所得结果对地方当局管理山崩、防险和土地使用规划极有价值
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