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卷积3872023
可再生能源技术智能工程国际会议 |
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文章号 | 0105 | |
页数 | 12 | |
段内 | 电子电气工程 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338701005 | |
在线发布 | 2023年5月15日 |
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3870105 (2023年)
随机森林算法识别感应运动故障
一号助理教授电气电子工程系Mepco Schlenk工程学院,印度Sivakasi
2UG学生电气电子工程系Mepco Schlenk工程学院,印度Sivakasi
*对应作者 :krishnaveni.ks@mepcoeng.ac.in
90%的行业日常使用感应电机,原因包括无序维护、高效率、良好功率因子和低成本维护上传电机对行业持续运营很重要.40-60%上传电机故障归结为承载故障意外承载故障可能导致行业花钱修复并替换承载器,并加上附近其他组件可能受损失承作用,降低工厂运营效率,增加停机时间,提高运营成本,在最坏的情况下,可能对工人造成伤害。拟方法使用振动信号检测并诊断承载故障故障使用机器学习分类器检测拟方法高精度检测并诊断承载故障拟工作使用Googlecolab软件实施结果表明,所推荐的增强保值并安全操作上传电机的实用性
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