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E3S网页汇编
卷积3872023
可再生能源技术智能工程国际会议 |
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文章号 | 0404 | |
页数 | 7 | |
段内 | 可持续发展 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338704004 | |
在线发布 | 2023年5月15日 |
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3870404 (2023年)
风轮农场智能控制系统使用IoT和机器学习
一号助理教授.SRMTRP Engg.College.
2PrinceshriBhavani工程技术学院,印度金奈
3助理教授Prince博士K.瓦苏德万工程技术学院
4钦奈Shri VenkateshraPadmathy工程学院助理教授-127
开发可再生能源正变得越来越重要,因为传统能源耗竭和使用对环境的负面影响。风能是最有前景的可再生能源之一,风轮机养殖场遍及世界风轮机养殖场的运营和维护构成重大挑战,原因是风的不可预测性以及农场轮机之间的复杂关系。为应对这些挑战,已建议智能风技术智能控制系统系统使用传感器和iot设备网络实时收集风速、温度、湿度和其他相关参数数据
关键字 :智能控制系统/物联网/机器学习/实时数据收集
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