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卷积3872023
可再生能源技术智能工程国际会议 |
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文章号 | 0405 | |
页数 | 九九 | |
段内 | 可持续发展 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338704005 | |
在线发布 | 2023年5月15日 |
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3870405 (2023年)
设计实施智能家庭能源管理系统使用IoT和机器学习
一号新王子ShriBhavani工程技术学院,由印度AICTE批准
2Sri Sankara文科学院,印度康奇浦南省Enathur
3Chennai工程学院Shri Venkateshra助理教授-127
4助理教授Prince博士K.开奈Vasudevan工程技术学院-127
*对应作者 :sivakumar.c@vidyanikethan.edu
论文“设计实施智能家庭能源管理系统使用IoT机器学习系统”建议系统优化智能家庭环境的耗能系统使用物联网设备收集实时数据能源使用和机器学习算法预测未来消费模式论文建议使用深神经网络设计并使用IoT和机器学习技术实现智能家庭能源管理系统作者通过实验结果展示系统有效性,显示与传统方法相比大量节能DNN使用Keras或Tensor流水系统构建并接受IP传感器收集的耗能数据特征培训系统安装实时监测系统和远程访问用户接口所拟系统有可能节省能源并降低家庭能源成本,同时向用户提供实时反馈
关键字 :物联网/机器学习/智能家庭/能源管理
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