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卷积3872023
可再生能源技术智能工程国际会议 |
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文章号 | 0408 | |
页数 | 8 | |
段内 | 可持续发展 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338704008 | |
在线发布 | 2023年5月15日 |
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3870408 (2023年)
机器学习电动车辆优化系统
一号新王子ShrishriBhavani工程技术学院获ACTE批准,印度Anna大学Chennai
2Karasalingam研究教育学院助理教授
3助理教授Prince博士K.瓦苏德万工程技术学院,印度
4助理教授印度Shri Venkateshra教程工程学院
对可持续生态友好交通需求不断增加,导致电动车辆被广泛采用然而,有限的EV驱动范围以及频繁回填需求仍然是重大挑战。为应对这些挑战,研究人员提出了各种能源优化技术,包括机器学习法论文中提出了智能EV能优化系统法系统使用机器学习算法分析和学习历史驱动数据,如驱动模式、路况、天气和交通基于此分析,系统预测EV能耗并优化能源使用以尽量减少能源浪费并扩展驱动范围
关键字 :电车/能源优化/机器学习/优化算法/范围扩展
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