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E3S网页汇编
卷积3872023
可再生能源技术智能工程国际会议 |
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文章号 | 05002 | |
页数 | 8 | |
段内 | 信息隐蔽性 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338705002 | |
在线发布 | 2023年5月15日 |
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38705002 (2023)
流量预测智能传输系统使用机器学习
一号EEE系教授Sivakasi工程学院
2UG学生EEE系Sivakasi工程学院
*对应作者 :bvmani@mepcoeng.ac.in
这项研究试图开发模型预测流量精确数据影响交通流的一切都指交通环境,包括交通信号、事故、集会甚至是修复道路,可能导致交通阻塞驾驶员或客运者事先知道对交通影响最大区附近车辆群此外,它可以用于无车型车辆,这些车辆是未来的汽车。今日交通量大增 大数据传输概念越来越受欢迎开发机器学习模型预测流量,因为当前预测技巧和模型仍不足以实用应用数据量预测流量是如此之大 以至于它难为情和费力在这次工作中,我们打算使用机器学习和深学习方法评估远不那么复杂的交通数据用户将被告知预测信息,搭建机器学习模型预测流量
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