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E3S网页汇编
卷积4002023
科学数学教育国际会议 |
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文章号 | 01004 | |
页数 | 九九 | |
段内 | 物理理论应用 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202340001004 | |
在线发布 | 2023年7月3日 |
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40001004 (2023年)
苏拉威西Mata Allo河洪水模型综合多数据分析和HEC-RAS模型
一号地理系数学自然科学系,马卡萨尔州立大学,90244印度尼西亚
2信息学计算机工程学院马卡萨尔州立大学90244
3Gadjah Mada大学地理系遥感硕士55281印度尼西亚
*对应作者 :ucasideng@unm.ac.id
高坡分水岭降水量小跨区小集水区小这会增加河水排出量,可能导致洪涝特征可见于Enrekang Regence Mata Allo River模拟模型使用HEC-RAS程序可实现识别最受洪区卫星图像数据使用,如Sentinel-2提取土地使用数据资料和Sentinel-1提取数据实际水体/江路分析通过综合多传感器图像判读结果和使用HEC-RAS建模洪泛区结果来进行基于分析结果 土地使用分类精度82.9% sentinel2使用随机森林算法使用Sentinel-1图像实际提取水体为89.6%。接近水体和非水体阈值使用-13.39填充区最大排出模型达8766ha整合每项数据后受影响最大的土地利用为积聚土地,其中大多数为覆盖面积47.26ha的住区。
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