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卷积4122023
现代应用科学、环境、能源和地球研究创新国际会议 |
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文章号 | 01101 | |
页数 | 8 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202341201101 | |
在线发布 | 2023年8月17日 |
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41201101(2023)
自动检测生成文本和能量:探索关系
一号ibn Tofail大学,摩洛哥
2博比特大学法兰西分校
人工智能和自然语言处理技术扩散使得生成现实和一致文本成为可能,但也引起对这些技术可能被误用生成误导或恶意内容的关切。自动检测生成文本对解决这一问题至关重要文章综合分析检测生成文本与耗能之间的关系,探索开发节能文本检测算法技术、挑战与机遇
关键字 :自动检测/生成文本/能源耗/能源效率/AI系统/自然语言处理/机器学习/深学习/模型压缩/算法优化/监听学习/无监督学习/深神经网络/模型架构/计算资源/环境影响/可持久性/可信AI/道德考量/跨学科研究
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