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卷积4192023
计算机和能源科学国际科学论坛 |
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文章号 | 02033 | |
页数 | 8 | |
段内 | IT应用能源和工业技术 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202341902033 | |
在线发布 | 2023年8月25日 |
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4190232023
神经网络算法应用优化住宅区开发
一号Ural联邦大学土木工程和架构学院,俄罗斯Ekaterinburg
2规划架构设计学院,俄罗斯Ekaterinburg
*对应作者 :viktor.salnikov@urfu.ru
论文建议使用神经网络算法优化住宅区开发:显示对应模型,讨论特征,证明开发新住宅区规划中拟议方法的相关性和前景拟模式允许优化住宅区经济效率,改变设计、建设和运营参数,同时考虑建设和投资项目生命周期特征
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