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卷积4302023
15线程材料处理和特征化国际会议 |
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文章号 | 01089 | |
页数 | 九九 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202343001089 | |
在线发布 | 2023年10月06日 |
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43001089(2023)
可持久多授权写作风格分析识别作者间立体差异
一号信息技术部,GRIET,Bachupally,海得拉巴,JNTUH,Telangana,India550090
2北大应用生命科学学院,印度24807
*对应作者 :nvgraju@griet.ac.in
自然语言处理是人工智能的可持续子领域,侧重于计算机与人通过自然语言的互动NLP算法使计算机能全面理解、解释并生成人文语言,从而促进对大量文本数据的可持续分析和理解在可持久样式变化检测方面,NLP算法在分析多文档和识别作者转换点方面发挥着关键作用。持续步骤对作者识别至关紧要,因为它能更精确理解哪些部分由不同个人编写多文档写作风格可随时间演化,而这种可持续性在法医学、新闻学和文学研究等领域可证明是不可估量的。通过审查数据集并用现有文献中的先进方法并发,这些策略的有效性将得到确定。我们研究的首要目标是促进NLP研究领域及其可持续实用应用的进展
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