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卷积4302023
15线程材料处理和特征化国际会议 |
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文章号 | 01091 | |
页数 | 12 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202343001091 | |
在线发布 | 2023年10月06日 |
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43001091 (2023年)
深学习语音情感识别:调查持久情感语音关系
一号信息技术系Gokaraju Rangaraju工程技术学院JNTUH,印度海得拉巴
2北大应用生命科学学院助理教授
*对应作者 :pavithra.griet@gmail.com
语音情感识别对心理学、语音理疗和客户服务大有希望应用构成重大挑战研究论文建议开发SER系统使用机器学习技巧,特别是深学习和循环神经网络模型将接受谨慎标签数据集培训,多语义样本代表各种情感系统通过分析关键音频特征,如阵列、节奏和假动作,旨在实现新语音样本的准确情感识别论文的首要目标是通过提高精度可靠性和深入了解情感和语言之间建立持久复杂关系来帮助SER进步创新系统有可能促进情感识别技术跨多领域的实际应用
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