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卷积4302023
15线程材料处理和特征化国际会议 |
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文章号 | 01229 | |
页数 | 13 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202343001229 | |
在线发布 | 2023年10月06日 |
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43001229(2023)
模型算法应用提高工业沼气厂的甲烷产量
机械工科系约翰内斯堡大学南非分校
随着数据科学和机器学习在第四产业革命时代日新月异,能源部门过去几十年内面临的许多挑战现已通过适当应用编程和机器学习工具以及现代技术的实现和利用及时得到干预近些年来,实时平衡风能和太阳能等可再生源生成的能源的供求大有改善,因为它有能力预测使用历史数据可从可再生源生成的能源量。类似地,模型和算法应用也有助于准确预测批量反氧消化过程可产生多少能产生可接受质量的沼气或生物甲烷在这次研究工作中,从工业沼气厂收集了一组数据,并基于数据集变量使用设计专家软件11开发数学模型和算法优化工厂生产过程优化结果证明,目前从甲烷含量68.8%后池生成的沼气可升级为甲烷含量78.22%的生物甲烷而不对消化器或生产过程作任何调整
关键字 :算法/厌食消化/沼气/生物甲烷/数据科学/模型/优化
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