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E3S网页汇编
卷积4482023
8号线程能源、环境、流行病学和信息系统国际会议 |
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文章号 | 02020 | |
页数 | 26 | |
段内 | 信息系统 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202344802020 | |
在线发布 | 2023年11月17日 |
系统文献缺失值审查:研究趋势、数据集、方法框架
一号信息系统系印度尼西亚Diponegoro大学
一号信息技术系统分校,科技学院,印尼AisyiyahSurakarta大学
2信息系统系印度尼西亚Diponegoro大学
3印度尼西亚Diponegoro大学科学数学系统计系
*对应作者 :author@email.org
处理数据分析缺失值是各种研究领域关注焦点估计法常用解决缺失数据问题系统文献审查研究的目的是全面概述相关科学文献,描述使用算法消除缺失值文献搜索法使用各种学术数据库和可靠信息来源执行相关关键字用于查找匹配研究题的文章选择和评价后,本研究包括40条相关文章研究结果揭示了社会科学、医学、经济学等各种研究领域使用的各种推理方法常用推理方法包括单推理、多变推理和模型推理法此外,数项研究还描述混合推理方法处理较为复杂的情况估算法的优点在于它允许研究人员保持样本大小并尽量减少数据分析偏差研究结果还显示,计算法必须谨慎使用,因为不当计算决策可能导致偏差结果并可能影响研究结论的精度为提高研究成果的可靠性和有效性,研究人员应透明报告估算法使用并描述计算决策过程中的考量对文献审查的系统审查深入了解使用算法处理缺失值面对缺失数据的挑战,理解各种推理方法及其应用环境将是在各研究领域产生有意义结果的关键
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