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E3S网页汇编
卷积4742024
X国际年度会议“工业技术工程”(ITITE2023) |
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文章号 | 01017 | |
页数 | 7 | |
段内 | 能源科学工程 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202447401017 | |
在线发布 | 2024年1月8日 |
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47401017(2024)
数字技术与养殖和农业自动化
一号计算机信息科学系Povolzhskiy电讯和信息学大学,俄罗斯萨马拉
2果树和高梁作物播种实验室VolgaNISS-俄罗斯科学院Samara科学中心分支
3管理系,联邦州预算教育高教库班州农业大学特鲁宾 俄罗斯克拉斯诺达尔
4发明技术LLP,阿拉木图A10E5P4,哈萨克斯坦
5联邦单一企业全俄实验物理研究所RFNC-VNIIEF,Sarov,俄罗斯
*对应作者 :alzolkin@list.ru
农产业是与材料生产相关的关键产业之一大片田地,一大批车辆,大批人受雇于该行业,导致创建创新方法管理土地资源基础和农业生产能力分析数字解决方案在区域农工使用后,可以说需要加速选择、使用人工智能、创建新原材料源、应用块链、无人驾驶飞行器、物联网、农学监听、ERP系统以及培训农工综合体信息技术领域员工农产企业机械化水平相当高,生产水果蔬菜(约57%)和根产品(约79%)时受害最大最大损耗发生在处理过程(约10%)和消费过程(约25%)。企业机械化平均水平最难解决的行业是养牛产奶,损耗达53%。
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